QuickBytes

Migre aplicações Oracle APEX, OutSystems, QlikView, QlikSense ou Power BI — ou desenvolva software novo — com a nossa metodologia IdeaBuilder. Menos custos recorrentes. Mais controlo sobre o código e os dados.

Software à medida com AI ou modernização de BI (QlikView, Qlik Sense e Power BI).

Da licença paga à liberdade total sem custos

Fluxo: as aplicações de BI (QlikView, Qlik Sense e Power BI) são mapeadas para uma arquitetura Medallion em PostgreSQL com dbt, tabelas de reconciliação, segurança e metadados no OpenMetadata, exportada para Parquet, consultada pelo DuckDB e mostrada no dashboard dinâmico.

QlikView, Qlik Sense e Power BI
modelos de dados, scripts de carga e dashboards
PostgreSQL
arquitetura Medallion com dbt, tabelas de reconciliação, segurança e OpenMetadata
Parquet
uma geração exportada depois de cada build
DuckDB
serviço de análise, responde em segundos
Dashboard dinâmico
dimensões, métricas, totais, exportação Excel e CSV
Software à medida com AI • Metodologia IdeaBuild

Transformamos o conhecimento da sua operação em software próprio em poucas semanas

Aliamos a engenharia experiente da QuickBytes à metodologia generativa da IdeaBuild (ideabuild.co). Desenvolvemos aplicações empresariais à medida, robustas e adaptadas à sua realidade, sem anos de espera e sem faturas intermináveis de licenças por utilizador.

01

Semanas, não meses

Inteligência artificial generativa e arquitetura moderna transformam requisitos operacionais em software funcional através de iterações rápidas e sem burocracia.

02

Código soberano e seu

Toda a propriedade intelectual é sua. Sem dependência de fornecedor (lock-in), sem custos por utilizador e pronto para correr na sua infraestrutura ou cloud de eleição.

03

Desenhado para o seu domínio

Deixe de forçar a sua empresa a adaptar-se a pacotes de software rígidos. Desenhamos a base de dados, a lógica e a interface à medida dos seus processos reais.

04

Metodologia IdeaBuild

Adotamos os princípios e frameworks da ideabuild.co para desenhar e entregar software fiável orientado a objetivos de negócio concretos.

Porquê agora

Três factos sobre o ecossistema de BI, verificados em outubro de 2026

01

Sem licenças novas

A Qlik deixou de vender licenças novas de QlikView isolado. Crescer passou a significar Qlik Cloud, com o seu próprio preçário.

02

A 12.90 fica sem suporte

O QlikView 12.90 fica sem suporte a 31 de outubro de 2026. Cada versão tem cerca de dois anos, e cada atualização é um projeto por si.

03

O caminho leva ao Qlik Cloud

As ferramentas de migração da Qlik convertem os ficheiros .qvw para o Qlik Cloud. Os seus scripts e o seu modelo de dados não vão inalterados, e o contador de licenças recomeça.

Fontes: QlikView Product Lifecycle · Migrating QlikView to Qlik Cloud

Nada disto obriga a reescrever. A lógica dentro das suas aplicações continua válida. O que muda é o motor por baixo.

O que mantém

O trabalho de anos, a correr em componentes abertos

Cada aplicação de BI é mapeada, não reescrita. Os utilizadores veem o mesmo dashboard. O IT vê SQL normal.

Scripts de carga e modelo de dados

Cada script de carga e transformação passa a uma arquitetura Medallion documentada em PostgreSQL, construída com dbt e segura, com metadados e linhagem no OpenMetadata. As tabelas, as chaves e as regras de negócio transitam.

O dashboard dinâmico

Dimensões e métricas escolhidas num painel lateral, linha de totais, linhas para métricas que não se repartem por uma dimensão, relatórios guardados, exportação Excel e CSV. Quem usou QlikView reconhece-o.

Regras de acesso

Permissões por perfil e filtros por entidade, aplicados na API e não no cliente. Cada utilizador vê exatamente o que via antes.

Tempo de resposta

Cada build da arquitetura Medallion exporta uma geração Parquet. Um serviço DuckDB carrega-a em memória e responde a agregações em segundos, com a velocidade a que está habituado.

O que muda

De um motor licenciado para um que é seu

Aspeto BI tradicional hoje Com a QuickBytes
LicençasPor utilizador e por servidor, com renovações crescentesNenhumas. PostgreSQL, DuckDB e Parquet são open source.
MotorServidores dedicados e motores em memória fechadosDuckDB sobre Parquet, com PostgreSQL como sistema de registo.
Posse dos dadosDentro de ficheiros proprietários (.qvd, .qvw, .pbix)Tabelas normais e ficheiros em colunas consultáveis por qualquer ferramenta.
SuporteCiclo do fornecedor, cerca de dois anos por versãoA sua equipa, ou a nossa, em competências normais: SQL, dbt, .NET e React.
EvoluçãoLimitada ao que o fornecedor lançaNovas métricas, dimensões e dashboards acrescentados pelas suas pessoas.
Como se passa

Quatro passos das suas aplicações de BI a um dashboard validado

Passo 1

Inventário

Lemos as suas aplicações de BI (QlikView, Qlik Sense, Power BI) e scripts de carga, listamos cada tabela, campo, métrica e dashboard, e dizemos-lhe o que mapeia diretamente e o que pede decisão.

Passo 2

Arquitetura Medallion e Parquet

O modelo de dados é reconstruído em PostgreSQL com dbt numa arquitetura Medallion segura, com tabelas de reconciliação e catálogo de metadados no OpenMetadata. Cada build exporta uma geração Parquet.

Passo 3

Serviço DuckDB e dashboard

Um serviço analítico DuckDB carrega a geração ativa. O dashboard dinâmico corre sobre ele, com as suas dimensões, as suas métricas e as suas regras de acesso.

Passo 4

Paridade e entrada em produção

Os valores são comparados com a sua plataforma atual, entidade a entidade e mês a mês, até baterem certo. O seu BI fica ligado até lá, por isso não há big bang.

Provas, não promessas

Já em produção num ambiente real

1:1

valores reconciliados com o BI legado

Vendas com e sem IVA, valor de stock, valor pago pelo cliente e valor médio por transação, por centro e por mês, janeiro a agosto de 2026.

Segundos

em vez de minutos por agregação

Uma agregação por produto que demorava cerca de 6 minutos em PostgreSQL tem resposta do DuckDB sobre Parquet enquanto o utilizador espera.

0

licenças por utilizador

Todo o stack é open source. O custo não cresce com o número de utilizadores.

Ao vivo

Veja nos seus próprios dados

A demonstração corre sobre uma das suas aplicações reais (QlikView, Qlik Sense ou Power BI), não sobre uma amostra.

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