Migrez vos applications Oracle APEX, OutSystems, QlikView, QlikSense ou Power BI — ou développez de nouveaux logiciels — avec notre méthodologie IdeaBuilder. Moins de coûts récurrents. Plus de contrôle sur le code et les données.
Logiciel sur mesure avec IA ou modernisation BI (QlikView, Qlik Sense et Power BI).De la licence payante à la liberté totale sans frais
Flux : les applications BI (QlikView, Qlik Sense et Power BI) sont mappées vers une architecture Medallion dans PostgreSQL avec dbt, tables de réconciliation, sécurité et métadonnées dans OpenMetadata, exportée en Parquet, interrogée par DuckDB et affichée dans le dashboard dynamique.
Transformez le savoir-faire de vos opérations en logiciel sur mesure en quelques semaines
Nous associons l'ingénierie expérimentée de QuickBytes à la méthodologie générative d'IdeaBuild (ideabuild.co). Nous créons des outils internes, des plateformes métier et des portails clients bâtis pour votre activité, sans délais interminables ni licences par utilisateur.
Des semaines, pas des mois
L'IA générative et l'outillage moderne traduisent vos besoins métier en logiciel fonctionnel par itérations rapides et sans lourdeur.
Code souverain qui vous appartient
Vous possédez l'intégralité de la propriété intellectuelle. Aucun verrouillage éditeur, pas de coût par utilisateur, hébergeable sur le cloud de votre choix.
Conçu pour vos processus
Ne forcez plus vos équipes à s'adapter à des progiciels rigides. Nous concevons la base de données, la logique et l'interface adaptées à votre réalité.
Méthodologie IdeaBuild
En appliquant les principes d'ideabuild.co, nous déployons des architectures éprouvées et des flux d'IA conçus pour des contextes d'entreprise exigeants.
Trois faits sur QlikView, vérifiés en octobre 2026
Plus de nouvelles licences
Qlik a cessé de vendre de nouvelles licences QlikView autonomes. Grandir signifie désormais Qlik Cloud, avec sa propre tarification.
La 12.90 arrive en fin de support
QlikView 12.90 arrive en fin de support le 31 octobre 2026. Chaque version dure environ deux ans, et chaque mise à niveau est un projet en soi.
La route mène à Qlik Cloud
Les outils de migration de Qlik convertissent les fichiers .qvw pour Qlik Cloud. Vos scripts et votre modèle de données ne suivent pas sans changement, et le compteur de licences repart de zéro.
Sources : QlikView Product Lifecycle · Migrating QlikView to Qlik Cloud
Rien de tout cela n'impose une réécriture. La logique de vos applications reste valable. Ce qui change, c'est le moteur en dessous.
Le travail de plusieurs années, sur des composants ouverts
Chaque application BI est mappée, pas réécrite. Les utilisateurs voient le même dashboard. La DSI voit du SQL standard.
Scripts de chargement et modèle de données
Chaque script de chargement QlikView devient une architecture Medallion documentée dans PostgreSQL, construite avec dbt et sécurisée, avec métadonnées et lignage dans OpenMetadata. Les tables, les clés et les règles métier sont reprises.
Le dashboard dynamique
Dimensions et mesures choisies dans un panneau latéral, ligne de totaux, lignes pour les mesures qui ne se répartissent pas par dimension, rapports enregistrés, export Excel et CSV. Quiconque a utilisé QlikView le reconnaît.
Règles d'accès
Permissions par rôle et filtres par entité, appliqués dans l'API et non dans le client. Chaque utilisateur voit exactement ce qu'il voyait avant.
Temps de réponse
Chaque build de l'architecture Medallion exporta une génération Parquet. Un service DuckDB la charge en mémoire et répond aux agrégations en quelques secondes, comme le faisait QlikView.
D'un moteur sous licence à un moteur qui vous appartient
| Critère | BI traditionnel aujourd'hui | Avec QuickBytes |
|---|---|---|
| Licences | Par utilisateur et par serveur, avec des renouvellements qui augmentent | Aucune. PostgreSQL, DuckDB et Parquet sont open source. |
| Moteur | Serveurs dédiés et moteurs en mémoire fermés | DuckDB sur Parquet, avec PostgreSQL comme système de référence. |
| Propriété des données | Dans des fichiers propriétaires (.qvd, .qvw, .pbix) | Des tables standard et des fichiers en colonnes interrogeables avec n'importe quel outil. |
| Support | Cycle de vie de l'éditeur, environ deux ans par version | Votre équipe, ou la nôtre, avec des compétences standard : SQL, dbt, .NET et React. |
| Évolution | Limitée à ce que le fournisseur livre | De nouvelles mesures, dimensions et dashboards ajoutés par vos propres équipes. |
Quatre étapes de vos applications BI à un dashboard validé
Inventaire
Nous lisons vos applications BI (QlikView, Qlik Sense, Power BI) et vos scripts de chargement, listons chaque table, champ, mesure et dashboard, et vous disons ce qui se mappe directement et ce qui demande une décision.
Architecture Medallion et Parquet
Le modèle de données est reconstruit dans PostgreSQL avec dbt dans une architecture Medallion sécurisée, avec des tables de réconciliation et un catalogue de métadonnées dans OpenMetadata. Chaque build exporte une génération Parquet.
Service DuckDB et dashboard
Un service analytique DuckDB charge la génération active. Le dashboard dynamique tourne dessus, avec vos dimensions, vos mesures et vos règles d'accès.
Parité et production
Les valeurs sont comparées à votre plateforme actuelle, entité par entité et mois par mois, jusqu'à ce qu'elles coïncident. Votre BI reste actif jusque-là, donc pas de big bang.
Déjà en production dans un environnement réel
valeurs rapprochées du BI existant
Ventes avec et sans TVA, valeur du stock, montant payé par le client et valeur moyenne par transaction, par site et par mois, de janvier à août 2026.
au lieu de minutes par agrégation
Une agrégation par produit qui prenait environ 6 minutes dans PostgreSQL obtient désormais sa réponse de DuckDB sur Parquet pendant que l'utilisateur attend.
licences par utilisateur
Toute la pile est open source. Le coût ne croît pas avec le nombre d'utilisateurs.
Voyez-le sur vos propres données
La démo tourne sur l'une de vos applications réelles (QlikView, Qlik Sense ou Power BI), pas sur un échantillon.
Demandez un échange de 30 minutes
Expliquez-nous votre défi opérationnel ou quelle application BI compte le plus (QlikView, Qlik Sense ou Power BI). Nous vous montrons un logiciel fonctionnel et un plan d'action clair.