Migre aplicaciones Oracle APEX, OutSystems, QlikView, QlikSense o Power BI — o desarrolle software nuevo — con nuestra metodología IdeaBuilder. Menos costes recurrentes. Más control sobre el código y los datos.
Software a medida con IA o modernización de BI (QlikView, Qlik Sense y Power BI).De la licencia de pago a la libertad total sin costes
Flujo: las aplicaciones de BI (QlikView, Qlik Sense y Power BI) se mapean a una arquitectura Medallion en PostgreSQL con dbt, tablas de conciliación, seguridad y metadatos en OpenMetadata, exportada a Parquet, consultada por DuckDB y mostrada en el panel dinámico.
Transformamos el conocimiento de su operativa en software propio en pocas semanas
Combinamos la ingeniería sénior de QuickBytes con la metodología generativa de IdeaBuild (ideabuild.co). Desarrollamos aplicaciones operativas a medida, robustas y adaptadas a su realidad, sin plazos eternos ni licencias por usuario.
Semanas, no meses
La IA generativa y la arquitectura moderna convierten requisitos de negocio en software funcional con iteraciones ágiles y sin burocracia.
Código soberano y propio
Toda la propiedad intelectual le pertenece. Sin dependencia de proveedores, sin costes por usuario y desplegable en su propia nube o infraestructura.
Diseñado para su operativa
Deje de adaptar su empresa a paquetes de software cerrados. Diseñamos modelos de datos, lógica e interfaces adaptados a sus procesos reales.
Metodología IdeaBuild
Adoptamos los principios y frameworks de ideabuild.co para construir y entregar software fiable orientado a objetivos de negocio claros.
Tres hechos sobre QlikView, comprobados en octubre de 2026
Sin licencias nuevas
Qlik dejó de vender licencias nuevas de QlikView independiente. Crecer significa ahora Qlik Cloud, con su propia tarifa.
La 12.90 se queda sin soporte
QlikView 12.90 se queda sin soporte el 31 de octubre de 2026. Cada versión dura unos dos años, y cada actualización es un proyecto en sí mismo.
El camino lleva a Qlik Cloud
Las herramientas de migración de Qlik convierten los archivos .qvw para Qlik Cloud. Sus scripts y su modelo de datos no viajan sin cambios, y el contador de licencias vuelve a empezar.
Fuentes: QlikView Product Lifecycle · Migrating QlikView to Qlik Cloud
Nada de esto obliga a reescribir. La lógica dentro de sus aplicaciones sigue siendo válida. Lo que cambia es el motor que hay debajo.
El trabajo de años, funcionando sobre componentes abiertos
Cada aplicación de BI se mapea, no se reescribe. Los usuarios ven el mismo dashboard. TI ve SQL estándar.
Scripts de carga y modelo de datos
Cada script de carga de QlikView pasa a ser una arquitectura Medallion documentada en PostgreSQL, construida con dbt y segura, con metadatos y linaje en OpenMetadata. Las tablas, las claves y las reglas de negocio se conservan.
El dashboard dinámico
Dimensiones y métricas elegidas en un panel lateral, fila de totales, filas para métricas que no se reparten por una dimensión, informes guardados, exportación a Excel y CSV. Quien usó QlikView lo reconoce.
Regras de acceso
Permisos por rol y filtros por entidad, aplicados en la API y no en el cliente. Cada usuario ve exactamente lo que veía antes.
Tiempo de respuesta
Cada build de la arquitectura Medallion exporta una generación Parquet. Un servicio DuckDB la carga en memoria y responde a las agregaciones en segundos, como hacía QlikView.
De un motor con licencia a uno que es suyo
| Aspecto | BI tradicional hoy | Con QuickBytes |
|---|---|---|
| Licencias | Por usuario y por servidor, con renovaciones que suben | Ninguna. PostgreSQL, DuckDB y Parquet son open source. |
| Motor | Servidores dedicados y motores en memoria cerrados | DuckDB sobre Parquet, con PostgreSQL como sistema de registro. |
| Propiedad de los datos | Dentro de archivos propietarios (.qvd, .qvw, .pbix) | Tablas estándar y archivos columnares que puede consultar con cualquier herramienta. |
| Soporte | Ciclo de vida del proveedor, unos dos años por versión | Su equipo, o el nuestro, con competencias estándar: SQL, dbt, .NET y React. |
| Evolución | Limitada a lo que el proveedor publica | Métricas, dimensiones e informes nuevos añadidos por su propia gente. |
Cuatro pasos desde sus aplicaciones de BI hasta un dashboard validado
Inventario
Leemos sus aplicaciones de BI (QlikView, Qlik Sense, Power BI) y scripts de carga, listamos cada tabla, campo, métrica e informe, y le decimos qué se mapea directamente y qué necesita una decisión.
Arquitectura Medallion y Parquet
El modelo de datos se reconstruye en PostgreSQL con dbt en una arquitectura Medallion segura, con tablas de conciliación y catálogo de metadatos en OpenMetadata. Cada build exporta una generación Parquet.
Servicio DuckDB y dashboard
Un servicio de análisis DuckDB carga la generación activa. El dashboard dinámico funciona sobre él, con sus dimensiones, sus métricas y sus reglas de acceso.
Paridad y producción
Los valores se comparan con su plataforma actual, entidad por entidad y mes por mes, hasta que coinciden. Su BI sigue encendido hasta entonces, así que no hay big bang.
Ya en marcha en entorno de producción
valores cotejados con el BI heredado
Ventas con y sin IVA, valor de stock, importe pagado por el cliente y valor medio por transacción, por centro y mes, de enero a agosto de 2026.
en lugar de minutos por agregación
Una agregación por producto que tardaba unos 6 minutos en PostgreSQL la responde DuckDB sobre Parquet mientras el usuario espera.
licencias por usuario
Toda la pila es open source. El coste no crece con el número de usuarios.
Véalo sobre sus propios datos
La demostración se hace sobre una de sus aplicaciones reales (QlikView, Qlik Sense o Power BI), no sobre una muestra.
Reserve una sesión de 30 minutos
Cuéntenos su reto operativo o qué aplicación de BI es prioritaria (QlikView, Qlik Sense o Power BI). Le mostramos software funcional y trazamos una ruta directa de implantación.